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중국은 딥시크 만들었다는데 한국 AI의 미래는?

현재 AI 기술 패권 경쟁은 과거 2차 세계대전 이후 핵무기 경쟁과 유사한 양상으로 전개되고 있습니다. 미국은 AI 기술을 국가 안보의 핵심 요소로 간주하고 있으며, 중국이 AI 분야에서 미국을 앞설 가능성을 차단하기 위해 GPU 및 AI 관련 기술의 수출을 제한하는 등 강력한 통제 정책을 시행하고 있습니다.

이에 따라 AI를 자체적으로 개발할 수 있는 국가와 그렇지 못한 국가 간의 기술 격차가 벌어지고 있으며, 이러한 격차는 각국의 경제력과 글로벌 영향력에도 큰 영향을 미칠 것으로 전망됩니다.

1. 🤖 인공지능과 국가 경쟁력의 미래

인공지능 기술의 발전은 국가 간의 경쟁력을 크게 좌우하며, 최고 수준의 AI 기술 보유국과 그렇지 않은 국가로의 분리가 예상됩니다.

미국은 인공지능을 국가 안보의 중요한 요소로 삼고 있으며, NSC AI와 백악관 산하 OMB와 같은 조직을 통해 전략적으로 관리하고 있습니다.

이들 기관의 보고서는 인공지능 기술이 모든 핵심 산업 발전에 영향을 주는 형태로 발전해야 타 국가와의 경쟁에서 이길 수 있다고 규정하였고, 인공지능을 안보 아젠다로 분류하고 있습니다.

이에 따라 GPU, 데이터센터, 전력에너지 등 인공지능 관련 인프라들을 전략자산으로 관리하고 있습니다.

2. 🌐 미국의 AI 패권 및 국가 경쟁 구도

미국은 중국의 인공지능 기술 발전 경쟁속에서 안보를 명분으로 적성국가와의 거래에서 인공지능 인프라의 강력한 수출 통제를 시행하고 있습니다.

중국의 시장 규모가 큰 만큼 미국 기업들의 매출에 큰 영향을 미치고 있으며, 이들 정책이 주가 하락의 원인이 되기도 합니다.

현재의 국가 간 경쟁은 인공지능 패권주의 시대로 불리며, 이는 20세기 핵 패권 경과 유사한 형태로 전개되고 있습니다.

인공지능 기술 보유국과 비 보유국의 영향력 차이가 점점 더 커지며, 향후에는 인공지능 기술의 수준에 따라 두 그룹으로 나뉘게 될 가능성이 있습니다.

인공지능의 종류와 개발 출처에 따라 답변 결과가 달라지며, 그것이 한-일의 동해 영유권 논쟁 등 국가 간 분쟁에서 활용된다면 안보에 큰 영향을 미칠 수 있습니다.

3. 🤖 한국 AI 발전과 글로벌 비교

고구려역사에 대한 질문에 동북공정이 반영된 중국의 AI가 다르게 반응하는 사례에서 보이듯이 가치관을 가진 지식체로서 각국의 인공지능이 문화 종속성에 영향을 미칠 수 있습니다.

애플의 iOS와 구글의 안드로이드로 완전히 재편되어 있는 모바일 생태계에서 앱 수수료를 담합하는 사례 처럼 인공지능 기술은 보다 더 심각한 문제를 초래할 수 있으며, 국가의 인프라와 같은 중요한 역할을 하게 될 것입니다.

2020년 6월 GPT-3, 오픈 AI를 시작으로 생성형 AI 시대가 열렸으며, 한국은 1년이 안되어 세계에서 세번째로 하이퍼클로버라는 초거대 생성형 AI를 발표하였습니다.

하이퍼클로버는 약 5천600억 토큰의 한국어 데이터를 학습하였으며, 이는 GPT-3 보다 6,500배 큰 규모입니다.

4. 🌐 AI 플랫폼의 역할 및 한국의 위치

자체 검색 시장이 있는 한국은 그 플랫폼 덕분에 유럽 등 경쟁국들에 비해 빠르게 움직일 수 있었고, 많은 사용자들이 생성한 콘텐츠가 데이터로 축적되어 챗GPT 같은 생성형 AI가 빠르게 발전하는데 기여하고 있습니다.

미국의 인공지능 역량이 100점이라면, 중국은 약 60점으로 평가되며, 3위 싱가포르는 비록 규모는 작지만, 투자와 스타트업 생태계에서 우수한 성과를 내고 있습니다.

한국은 6위 정도로 평가되며, 3위부터 10위 정도의 국가 사이에는 큰 격차가 없습니다.

광대역 인터넷망이 깔린 한국은 좋은 기반을 가지고 있으며, 인공지능의 학습에 막대한 에너지가 필요하므로 상대적으로 에너지가 풍부한 국가와의 동맹을 고려해볼 필요가 있습니다.

이와 함께 데이터 저장을 통한 데이터 주권 확보에 필요한 클라우드 환경 조성이 중요합니다.

5. 🚀 AI 반도체와 한국의 미래 전략

트럼프 행정부 집권 등 대외환경 변화로 GPU와 같은 AI 전략자산의 확보가 어려워질 것으로 예상됩니다.

한국 정부는 2030년까지 약 3만 장의 GPU를 확보할 계획을 가지고 있으나, 그 시기를 보다 앞당기고 그 시점에 가장 강력한 AI반도체를 확보하는 노력이 필요합니다.

정부가 GPU를 적극적으로 확보하여 이를 집약한 데이터센터를 만들고 공공 자산으로 활용하여, 집중적인 기술 개발 지원을 통해 오픈소스 AI를 만들어 더 많은 기회가 생길 수 있도록 지원해야 합니다.

기술경쟁력 확보를 위해 우리에게 2년 정도의 시간이 주어져 있으며 선두 국가에 근접하는 기술력을 가지기 위한 노력을 꾸준히 이어가는 가운데 특화된 분야에서 선두에 설 수 있도록 하는 전략적인 접근이 필요합니다.

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